一個月前 Github 公佈將會把 Copilot 由 request 改為 usage-based 收費，能便宜地暢用 agent 的日子終於來到尾聲了，翻查帳單發現自己不經不覺已用了快兩年，也見證著它跟 VS Code 從一個沒有甚麼生產力的助手、演變成 vibe coding agent，到現在已經成為了我開發的主力，當大家都依賴又沒辦法自架的情況底下，各大 provider 也伴隨著大量的 marketing terms 爭相一起加價和改變收費方案了

罪魁禍首是龍蝦嗎?

我個人的看法是，在上年年尾一時成為全球熱話的龍蝦 OpenClaw，是這次加價潮最強力的推手，本來在業界就已經在燒 token 的環境下，突然再加入一堆龍蝦一起燒，想必令那些 AI 公司很頭痛吧，再加上 OpenAI 後來提倡的 harness engineering，實在很難想像這$39美金1500次請求的夢幻方案能營運下去

而我也在不早不遲的時間跟上潮流「養」了另一隻龍蝦 hermes agent，並常常跟同事和朋友笑言現在是濫用 AI 的最佳時間，錯過了就沒有便宜的 AI 用啦，後來這番話的確很快就應驗了，現在也只好苦笑 (´-ι_-｀)

reddit-copilot-usage-1779107562122.webp 網上看到的Copilot濫用成就XD

何去何從?

以前 Github 方案實在太便宜了，導致沒有太大意欲額外付錢嘗試其他選項，然而它只是一個讓我使用 Claude 的渠道，所以在沒有價格優勢的情況下我當然二話不說立即退訂，但目前我還沒有打算訂閱 Claude，一來香港使用比較麻煩、也比其他 model 貴，二來我打算襯這個機會嘗試一下一直想試的 model，接下來大概會先試經常被拿來比較的 GLM 5.1 吧～

後記

小弟在這行業打滾了十幾年，變得比較了解這些公司的運營手法，也不會再像從前一樣對某種工具/公司產生依賴了，所以這次改變的時間點也算是在預料之內吧，真希望有一天家用顯示卡也能跑到一個有足夠生產力的 local LLM 呢～